Российские ученые перенесли механизм саморегуляции мозга в нейросеть

Ученые МФТИ и Нижегородского университета разработали механизм, который помогает искусственной нейросети сохранять стабильность. Об этом сообщает Минобрнауки. Исследование опубликовано в European Physical Journal Special Topics.
Как рассказал один из авторов работы Виктор Казанцев, ученые вдохновились способностью живых систем поддерживать внутреннее равновесие. Разработанный механизм позволяет нейросети следить за своей активностью и менять силу сигналов между искусственными нейронами.
Исследователи проверили подход на модели импульсной нейросети. В ней, как и в мозге, сигналы передаются короткими импульсами, а в остальное время нейроны неактивны. Это помогает экономить вычислительные ресурсы.
Чтобы удерживать нужный уровень активности, сеть меняла число импульсов в сериях или частоту самих серий. А временное ослабление связей между нейронами не давало возбуждению нарастать лавинообразно. При слишком частых внешних сигналах сеть пропускала лишние.
В будущем такие механизмы могут пригодиться для создания энергоэффективных процессоров и автономных роботов, считают авторы. Следующий шаг — адаптировать подход к более сложным системам.
Иллюстрация: ChatGPT