Мы больше не успеваем потреблять будущее

https://globalmsk.ru/news/id/83194 Как ИИ превратил нас в общество цифрового потребления.

Почему ощущение «я опять что-то пропустил» постепенно становится фоновым?
Мы много лет говорим о том, что живём в обществе потребления. Нам постоянно нужны новые вещи, впечатления, новые версии продуктов. С появлением генеративного ИИ та же гонка переехала в цифру. Темп в ней уже такой, что физически успеть за всем невозможно.
Каждую неделю выходят новые модели, сервисы, приложения, агенты, скиллы. Вчера все обсуждали одну технологию, сегодня другую, завтра появится третья. Ты вроде только разобрался с предыдущей, а тебе уже рассказывают, что она устарела и вообще-то нормальные люди теперь работают иначе.
Скорость производства цифровых продуктов тоже изменилась радикально.
Ещё недавно приложение было довольно серьёзным проектом. Нужны были разработчики, бюджет, время, инфраструктура. Сейчас приложение в каком-то смысле стало контентом, даже мемом.
Человек увидел идею, вечером собрал что-то с помощью ИИ, утром показал друзьям или выложил в соцсети. Через несколько дней все пошли пробовать.
С одной стороны, это очень круто. Возможность создавать технологические продукты действительно стала доступна огромному количеству людей, которые раньше вообще не имели отношения к разработке. С другой – за этим есть довольно большая иллюзия.
«Вау, я вообще всё могу»
В вайб-кодинге есть абсолютно понятный дофамин. Ты никогда не разбирался в IT. Потом тебе показали условно две кнопки, ты написал несколько запросов, и у тебя вдруг есть сайт, приложение или какой-то агент. Ощущение примерно такое: «Вау. Я вообще просто всё могу».
И это прекрасная возможность попробовать идею, протестировать гипотезу, сделать локальный продукт для себя или быстро посмотреть, нужен ли такой сервис вообще. Проблемы начинаются в тот момент, когда результат такого эксперимента начинают воспринимать как полноценный IT-продукт. Промышленный продукт – это уже безопасность, интеграции, работа над нагрузкой, инфраструктура и данные. На этапе быстрого прототипа всё это легко вообще не увидеть.
Быстро собрать работающий прототип теперь действительно может гораздо больше людей, но это не делает каждого разработчиком, архитектором или специалистом по безопасности.
Всё бы хорошо, если бы новая возможность так быстро не превращалась в новое общественное требование.
Как это вы ещё не делаете агентов?
Стоило массовому пользователю освоить чат-боты, как выяснилось, что просто пользоваться чат-ботом уже как будто мало. Теперь надо делать агентов. Потом скиллы, команды агентов, фабрики.
Как это у вас нет фабрики агентов? Вы вообще чем занимаетесь?
И вот здесь, на мой взгляд, начинается перекос.
Есть энтузиасты, которым действительно интересно всё пробовать. Я сама много работаю с технологиями и прекрасно понимаю этот азарт. Вышло что-то новое – хочется посмотреть, потрогать, понять, что умеет.
Только рядом с интересом очень быстро появляется FOMO – страх что-то пропустить.
Кто-то уже заработал на новом инструменте деньги. Кто-то набрал на нём аудиторию. Кто-то запустил продукт. Кто-то написал, что полностью перестроил работу и теперь делает за час то, на что раньше тратил неделю.
И всё это ты видишь нон-стопом.
Из каждого угла тебе сообщают, что вышло что-то новое, что ты опять что-то пропустил и тебе срочно нужно этому научиться. Даже люди, которые занимаются технологиями признаются, что перестают успевать за всем.
В какой-то момент это перестаёт мотивировать и начинает просто создавать нервозную обстановку.
Судя по исследованиям, это уже вполне измеримое ощущение.
В 2026 году Henley Business School опросила 2,9 тысячи работающих британцев из 29 отраслей. 61% сказали, что чувствуют себя перегруженными скоростью изменений в ИИ. При этом 58% в целом оптимистично смотрят на использование технологии в работе. Человек вполне может видеть пользу ИИ и одновременно чувствовать, что просто не успевает за происходящим.
По-моему, это очень точное описание того, что сейчас происходит. Мы не обязательно боимся технологии, но мы устали догонять.
ИИ ускоряет работу. Почему легче не стало?
Есть ещё один парадокс. Нам всё время говорят, что ИИ экономит время. И это правда.
В исследовании Atlassian 2026 года 87% разработчиков сказали, что ИИ помогает им быстрее выпускать результат. 80% считают, что благодаря ему могут делать больше без увеличения рабочего времени.
Казалось бы, прекрасно.
Только 72% разработчиков при этом ощущают столько же или больше трения в работе, чем до ИИ. 65% регулярно тратят время на исправление его результатов. И совсем прекрасная цифра: 41% разработчиков признались, что иногда используют ИИ больше, чем нужно, просто потому, что чувствуют – от них этого ожидают.
Сам факт использования ИИ начинают воспринимать как показатель современности и эффективности.
В управлении я постоянно сталкиваюсь с похожей логикой. Можно очень сильно ускорить один элемент процесса и вообще не получить результата на уровне всей системы.
Разработчик начал писать код быстрее. Отлично. После этого вырос объём кода, который нужно проверить, интегрировать, протестировать, согласовать и сопровождать. В итоге узкое место просто переместилось дальше по цепочке.
Ускорить одну операцию – ещё не значит ускорить бизнес
Кстати, на российском рынке виден похожий парадокс. По исследованию «Руссофт», почти три четверти российских софтверных компаний уже использовали генеративный ИИ в разработке в 2025 году, а к концу 2026-го доля может приблизиться к 93%. При этом сама ассоциация пишет, что явных признаков экономической эффективности на уровне компаний и отрасли пока не выявлено.
Люди видят локальный эффект. Код действительно можно написать оперативнее, документацию – готовить за меньшее время. Но гораздо менее очевидно, как этот прирост производительности отражается на экономических показателях компании. Очень отрезвляющая история на фоне лозунга «срочно внедряем всё».
Гонка ИИ идёт в довольно нервное время
Весь этот цифровой ажиотаж разворачивается на фоне, где людям и без того не очень спокойно. Компании сокращают сотрудников, профессии меняются. Люди переживают за работу, зарплаты, привычный уровень жизни и планы, которые строили ещё несколько лет назад.
ИИ в этом процессе уже играет свою роль, хотя сводить все изменения на рынке труда только к нему было бы неправильно.
Stanford AI Index 2026 фиксирует очень заметную динамику среди молодых специалистов: занятость американских разработчиков в возрасте 22–25 лет снизилась примерно на 20% по сравнению с 2024 годом, тогда как численность более старших групп разработчиков росла. Около трети опрошенных организаций ожидают сокращения численности сотрудников из-за ИИ в течение ближайшего года.
Человек оказывается в колесе ИИ. С одной стороны, ему говорят: ИИ может изменить твою профессию или вообще забрать часть твоей работы. С другой: чтобы этого не произошло, срочно учись использовать ИИ. И желательно быстрее. Потому что вчера нужно было уметь писать промпты, сегодня – создавать агентов, завтра будет что-то ещё.
Это гонка, которую невозможно выиграть. Завтра всё равно появится кто-то, кто придумал что-то более новое и хайповое.
В индустрию ИИ уже вложены огромные деньги
У цифрового ажиотажа есть ещё одна сторона, о которой мне кажется важным помнить. Это очень большие деньги.
По Stanford AI Index, в 2025 году объём глобальных корпоративных инвестиций в ИИ достиг $581,7 млрд — больше чем вдвое выше уровня 2024 года. Из них $344,7 млрд пришлось на частные инвестиции.
Goldman Sachs оценивает глобальные инвестиции, связанные с ИИ, уже примерно в $1 трлн в 2026 году. Накопленный объём с 2022 года, по их расчётам, к концу текущего года может составить около $1,8 трлн.
И речь давно не заканчивается на языковых моделях и приложениях. За ними стоят дата-центры, вычислительные мощности, чипы, энергетика, сети, строительство, охлаждение, природные ресурсы. Это огромная цепочка создания стоимости. Отсюда, собственно, и разговоры о пузыре. Денег и ожиданий уже очень много, теперь всей этой инфраструктуре нужно доказать, что конечный спрос действительно сможет ее окупить.
Деньги уже вложены. Инфраструктура строится. Инвесторы ждут возврата.
Индустрии объективно нужно поддерживать спрос и ожидание следующего большого шага. Новая модель, тариф, агент, новая возможность, которую вам срочно надо попробовать. Сегодня доступно, завтра недоступно. «Налетай! Торопись! Покупай живопись», - как призывал герой известного фильма.
Я не думаю, что это какая-то сложная теория заговора. Так работает рынок. Когда в индустрию вложено столько денег, всем участникам нужно объяснять, почему рост продолжится и почему следующий продукт окажется ещё важнее предыдущего.
Но что эта система делает с человеком, который находится на самом конце цепочки и должен всё это бесконечно потреблять??
Люди сейчас находятся вообще на разных дорожках этого марафона.
Кто-то впервые открывает ChatGPT.
Кто-то использует его как улучшенный поиск.
Кто-то уже строит рабочие процессы вокруг агентов.
Кто-то профессионально занимается разработкой ИИ.
Люди внутри ведущих мировых лабораторий видят технологии, к которым у большинства рынка вообще нет доступа. Даже специалисты, которые каждый день занимаются ИИ, не знают всего, что происходит в топовых лабораториях.
Поэтому сама идея «быть в курсе всего ИИ» становится абсурдной.
Физически невозможно освоить каждый сервис, протестировать каждую модель, посмотреть каждый релиз и разобраться в каждом новом подходе.
Чем быстрее развивается технология, тем сильнее будет это расслоение.
Кто-то окажется глубоко внутри технологического авангарда.
Кто-то будет использовать несколько понятных ему инструментов.
Кто-то вообще не будет использовать ИИ в работе.
Возможно, нам придётся учиться не успевать
Мне кажется, сейчас вокруг ИИ формируется довольно токсичная идея: если ты не следишь за всем, ты отстаёшь.
Я бы с ней поспорила.
Глупо отвергать технологии. Они уже дают огромное количество возможностей, и дальше этих возможностей будет больше. Объективно за ними невозможно угнаться.
Поэтому вопрос для меня уже не в том, как выучить всё. Скорее, как сохранить в этой гонке собственную задачу, свои приоритеты и не потерять себя?
Нам ещё предстоит выработать цифровую гигиену нового типа. Мы уже постепенно научились фильтровать бесконечный поток новостей, уведомлений и социальных сетей. Теперь придётся учиться фильтровать возможности. Потому что возможностей тоже стало слишком много.
Пожалуй, один из важных навыков ближайших лет – спокойно признать: я не обязан успевать всё.
Можно интересоваться технологиями, использовать их, строить на них бизнес, получать от них реальную пользу, и всё равно пропустить очередной сервис, модель или фабрику агентов. Ничего страшного. Завтра всё равно выйдет что-нибудь ещё.
Автор: Милана Сосина, эксперт по системной трансформации бизнеса, цифровизации и применению ИИ в управлении.
#развитиетехнологий
#искусственныйинтеллект
#цифровыепродукты