Московский школьник разработал ИИ-приложение для анализа заболеваний сетчатки

🔬 По фотографии глазного дна можно заметить признаки заболеваний сетчатки - внутренней оболочки глаза, которая воспринимает свет. Ученик ИТ-класса школы №1375 Даниэль Пейсахов решил проверить, сможет ли искусственный интеллект находить такие признаки на снимках.
🤖 Школьник разработал приложение, которое анализирует изображения и определяет, какие патологии могут на них присутствовать. Чтобы научить нейросеть распознавать изменения на снимках, он использовал 3,2 тыс. изображений глазного дна из открытого набора данных. На их основе модель училась находить характерные признаки различных заболеваний.
💻 Затем Даниэль создал приложение, куда можно загрузить фотографию, чтобы получить список возможных патологий и оценку уверенности алгоритма по каждому из вариантов. При проверке на отдельной выборке точность модели составила около 98%.
🏥 В будущем подобные технологии могли бы стать дополнительным инструментом для врачей и помогать выделять изображения, которые требуют более внимательного изучения. Однако разработку еще предстоит проверить на реальных клинических данных и оценить вместе со специалистами.
#ЭраПобед #НовостиНауки #ИскусственныйИнтеллект